[2026-04-23] 퇴사한 직원 복제하는 AI 등장

 

 

 

오늘의 뉴스클리핑의 이슈는 바로 퇴사한 직원 복제하는 AI 등장입니다 - !

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

퇴사한 직원 복제하는 AI 등장

 

최근 중국에서 퇴사한 직원의 업무 지식과 성향을 그대로 모방하여 업무를 대체할 수 있는 AI 기술인 동료 스킬이 등장하여 큰 화제가 되고 있다. 이 기술은 개발자 커뮤니티에서 폭발적인 인기를 끌고 있으며, 극심한 취업난 속에서 AI가 인간의 일자리를 본격적으로 위협할 수 있다는 대중의 공포를 확산시켰다. 이에 따라 무단 학습으로부터 노동자의 지적 자산을 보호하고 노동 시장의 혼란을 막기 위한 AI 법제화 마련이 시급하다는 사회적 목소리가 커지고 있는 상황이다.

 

 

 

-핵심 내용 1

24세 중국인 개발자가 깃허브에 공개한 동료 스킬은 특정 직원의 메신저 대화록, 이메일, 문서, 작성한 코드 등을 바탕으로 그 사람의 말투와 의사결정 방식, 업무 지식까지 그대로 복제해 내는 기술이다. 이를 활용하면 직원이 퇴사하더라도 마치 그 사람에게 질문하듯 AI에게 물어보아 정확한 답변을 얻거나 예전 방식으로 코드를 짜게 하는 등 영구적으로 일을 시킬 수 있다. 이러한 기능은 개발자 업계에 큰 충격을 주며 공개 3주 만에 상위 0.1% 인기 프로젝트에 해당하는 1만 3,400개의 스타를 받았고, 이후 상사 스킬, 담임 스킬, 짝사랑 스킬 등 특정인을 복제하는 수많은 아류작을 탄생시키고 있다.

 

 

 

-핵심 내용 2

해당 프로젝트의 개발자는 AI가 인간의 창의력과 판단력까지 배울 수는 없어 단순 반복 업무만 가능하다고 해명했지만, 심각한 청년 실업률 상황과 맞물려 대중들 사이에서는 극심한 불안감이 형성되고 있다. 온라인상에서는 텅 빈 책상 이미지와 함께 나의 스킬은 업로드되었고 내 자리는 비워졌다는 풍자 밈이 유행할 정도로 일자리 위협에 대한 공포가 빠르게 확산되는 추세이다. 급기야 자신의 업무 노하우가 AI에게 무단으로 탈취되는 것을 막기 위해 고의로 업무 데이터를 오염시켜 AI의 학습에 혼란을 주는 안티 증류 스킬까지 등장하며 방어에 나서는 등 노동 시장 내 긴장감이 고조되고 있다.

 

 

 

 

-시사점

이번 사태는 과거 인간 고유의 경쟁력으로 여겨졌던 개인의 업무 노하우와 축적된 경험치마저 데이터화되어 복제될 수 있는 시대가 도래했음을 단적으로 보여준다. 이는 기업들이 신규 인력을 채용하거나 기존 숙련자를 유지할 유인을 감소시켜 고용 시장 전반에 치명적인 악영향을 미칠 수 있다. 직원의 전문 지식을 아무런 대가 없이 AI 학습에 사용하는 것을 방임할 경우 노동 시장의 기본 질서가 무너질 수 있으므로, 기술의 발전 속도에 맞춰 개인의 데이터 소유권과 지적 자산을 보호할 수 있는 명확한 법적 가이드라인 마련이 시급하다.

 

 

 

 

-개인의견

이 기사는 퇴사한 직원의 업무 방식과 데이터를 학습해 그 사람을 그대로 재현하는 AI, 이른바 디지털 복제 직원 기술이 현실화되고 있다는 내용을 다루고 있다. 기업 입장에서는 인력 공백을 줄이고 교육 비용을 절감할 수 있다는 점에서 매우 효율적인 기술로 보이지만, 동시에 인간 노동의 가치가 데이터로 대체되는 흐름이라는 점에서 상당한 논란을 불러일으키고 있다. 특히 한 사람이 회사에서 쌓아온 경험과 업무 방식이 퇴사 이후에도 AI 형태로 계속 활용될 수 있다는 점은 개인의 노동 결과물이 어디까지 기업의 자산으로 인정될 수 있는지에 대한 윤리적 문제를 제기한다. 또한 당사자의 명확한 동의 없이 이러한 디지털 복제가 이루어질 경우 개인정보 침해나 노동 권리 침해로 이어질 가능성도 있다. 더 나아가 반복적이고 구조화된 업무부터 빠르게 AI로 대체될 수 있기 때문에 일부 직무에서는 고용 안정성이 약화될 위험도 존재한다. 결국 이 기술의 핵심 문제는 단순히 기술의 발전 여부가 아니라 인간의 노동과 정체성을 어디까지 데이터로 인정하고 활용할 것인지에 대한 사회적 기준이며, 앞으로는 기술 발전 속도보다 이를 규제하고 합의하는 사회적 논의가 더 중요해질 것으로 보인다.

 

 

 

 

 

 

기사출처 : https://www.chosun.com/economy/tech_it/2026/04/13/VOKZ5H4QWBGKXL644ZRJNNVC64/